对于数以百万计的患者和医疗服务提供者来说，医疗转诊是一个令人沮丧的持续过程：缓慢、难以跟踪，并且纠缠在过时的系统中。每年都有超过三分之一的美国人被转诊给专家，但这一过程仍然停留在传真、电子邮件和门户网站的拼凑中。其影响是可以预见的：护理延迟、员工不堪重负以及收入损失。
田纳西 正在努力通过类别定义方法来重写这一叙述，以实现推荐自动化。 ICONIQ 很高兴能在 C 轮融资中与 Tennr 合作，因为他们致力于为推荐管理带来精确、透明和高效。 该平台由专有的人工智能模型提供支持，不仅可以简化操作，还可以为患者和提供者等提供时间、可见性和护理。
Tennr 的核心是 RaeLM，这是第一个经过数百万医疗保健文档训练的自学习视觉语言模型。 Tennr 能够快速、准确地读取、提取各种格式的推荐数据并对其进行操作。
在我们与 Tennr 团队的早期对话中，最让我们印象深刻的不仅仅是他们强大的技术基础，还有他们塑造 Tennr 使命的个人经历的深度。联合创始人 Trey Holterman、Diego Baugh 和 Tyler Johnson 在斯坦福人工智能实验室推出 Tennr，目标明确：确保没有患者被遗漏。特雷花了数年时间看着他的妈妈与家庭医学中破碎的转诊工作流程作斗争。作为一名病人，迭戈亲身经历了这种混乱。他们与泰勒的专家工程领导一起，着手将世界一流的技术深度带入长期被忽视和服务不足的医疗保健领域。
我们采访了几位 Tennr 客户，从专业医师团体到 DME 供应商、影像中心等，他们都表达了对 Tennr 的热爱。客户评论说，它提高了吞吐量、减少了拒绝、节省了时间并提高了可衡量的投资回报率。在 NEB Medical，入院处理时间减少了 60% 以上，使团队的每日处理能力增加了两倍。 Eastern MedTech 在不增加员工人数的情况下将文档处理规模扩大了八倍。
Tennr 希望产生远远超出运营范围的更广泛影响。 Tennr 使命的核心是为患者的旅程提供实时可见性。
以一名由初级保健医生转介接受输液治疗的患者为例。如果由于行政管理空白导致转诊被延迟或丢失，后果可能会很严重：护理被推迟，病情恶化，患者只能自行导航系统或完全脱离系统。
Tennr 最新推出的 Tennr Network 旨在通过将推荐转变为透明的协作旅程来改变这一现状。通过连接转诊提供者、接收提供者和患者，Tennr 使所有各方都能共享、实时了解转诊状态。推荐不再是一个黑洞。它可追踪、反应灵敏且易于遵循。
我们相信 Tennr 团队已经展示了对医疗保健复杂性的深刻理解，以及针对这些痛点构建精确定制的强大技术的令人印象深刻的能力。随着 Tennr 继续致力于重新定义基于转诊的护理的患者流程，我们期待支持他们的使命，以确保没有患者不必要地等待，也没有提供者受到可避免的管理障碍的负担。
祝贺 Trey、Diego、Tyler 和整个团队迈出了新的篇章。我们对您旅程中的未来感到兴奋，并很高兴成为其中的一部分！
欢迎 Tennr 加入 ICONIQ 大家庭，我们致力于在数字世界中带来更加透明、高效的医疗保健体验。
发布日期：
2025 年 6 月 18 日
