ICONIQ Frontier 内部:人工智能的下一步是什么
关于人工智能今天和未来的论坛

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与 ICONIQ 一同把握先机
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构建人工智能前沿需要什么?这个问题使 ICONIQ 社区于上个月末聚集在一起参加 ICONIQ Frontier,这是一个为期一天的论坛,领导人共同帮助塑造下一个时代。 

在主题演讲和对话中,演讲者们都重申了一个观点:塑造人工智能最强大的力量不是技术,而是人类。我们如何领导、应用和扩展这项技术将决定它是释放新的潜力还是只是加速现状。

以下是当天的一些亮点:

  • 一些发言者认为 Agentic AI 正在迅速到来,并准备推动整个行业的彻底变革。 达里奥·阿莫代Anthropic 首席执行官分享了一个强有力的信号:我们正在进入一个新阶段,从聊天机器人到代理。这些人工智能系统可以自行推理、采取行动和协作。他指出,这种转变不仅仅是技术上的。它的影响从产品设计延伸到部署、治理和安全。他认为,在企业中,信任将是真正的差异化因素。
  • 布拉德·莱特卡普OpenAI首席运营官表示,企业采用将是浪潮式的,而不是头条新闻。他明确表示:“创业时刻还没有到来。”虽然人工智能正在改变消费者行为和创意工作流程,但大多数公司仍处于起跑线。这并不意味着它很慢,而是意味着它是分布式的。 “企业中不会有任何 ChatGPT 时刻,”Lightcap 说。 “它将由多个小型模型共同组成。”他敦促创始人密切关注不断变化的基础。 “过去管理初创企业的规则现在感觉已经过时了,”他说。 “胜利者将是那些在混乱中茁壮成长的人。”
  • AGI 的下一个关键孔可能是空间的、表达的 李飞飞世界实验室首席执行官,他着眼于空间智能。她认为法学硕士仅代表了可能性的一部分。 “语言是 [AGI] 的关键孔之一,”她说。 “空间智能是另一个。”她的团队正在构建 3D 推理的基础模型,并在设计、机器人、医疗保健和沉浸式治疗中得到早期应用。她的愿景很明确:“人工智能不仅应该让我们变得更有生产力,而且应该让我们变得更加人性化。”
  • 布雷特·泰勒Sierra 联合创始人兼首席执行官将话题拉回到首要原则:人工智能不是产品,而是创造价值的机制。 “最好的公司将解决真正的问题,”他说。 “他们将通过卓越的产品和基于结果的模型来做到这一点。”泰勒预测企业定价将发生转变,从席位转向基于结果。他还强调信任和简单性是下一代的护城河,特别是当语音成为主导界面时。 “如果电话成本下降到页面浏览成本,”他说,“你会如何看待语音作为一种渠道?”
  • 阿尔温德·杰恩,Glean 首席执行官,以及 罗布·李Pure Storage 首席技术官阐述了企业人工智能如何从独立应用程序演变成重要的基础设施。 Jain 描述了“企业大脑”的兴起,这是一个连接系统、团队和数据的统一层。 Lee 强调,治理、安全性和互操作性不是阻碍因素,而是促进因素。 “强大的架构使真正的转型成为可能,”他说。他们传达的信息是:人工智能的真正影响来自集成,而不是发明。重要的系统将是耐用、互联且值得信赖的。
  • 其他发言者强调,只有人类参与其中,代理系统才能发挥作用。 梅·哈比卜,作家的首席执行官,以及 迪普·斯里瓦斯塔夫富兰克林邓普顿首席人工智能官探讨了代理工作流程、嵌入业务流程并实时适应的系统的兴起。这些代理不是取代工作岗位,而是对公司运作的逻辑进行编码,并更快、更灵活地将其反映回来。 “这是一个极其简单的企业,”哈比卜说。 “但前提是你训练你的团队和工具来共同思考。” Habib 和 Srivastav 在合规性、产品开发和研究方面取得了可观的成果,凸显了富兰克林邓普顿在受监管的现实环境中部署代理方面的领导地位。这是一个具有挑战性的步骤,但却是扩展人机交互系统的决定性步骤。 
  • 马克斯·朱恩斯特兰德Legora 首席执行官分享了速度如何成为一种战略。 Junestrand 的方法:深度客户沉浸、快速迭代和全栈所有权。 “势头是我们的护城河,”他呼应道。 布拉德·莱特卡普 当天早些时候。 Junestrand 描述了 Legora 如何在早期与客户携手合作,建立信任并直接融入法律团队,帮助公司在短短一年多的时间里扩大了 6,000 名律师的采用范围。除了增强工作流程之外,Legora 还帮助一些律师事务所在人工智能时代调整其业务模式。 “与我们合作的一家公司已经转向订阅模式,”他说。 “你可以获得所有低级工作的机会,而当你需要高端建议时,你就需要付费。这需要大胆的合作伙伴才能做到这一点。”

在 ICONIQ,我们让 Frontier 充满未来的活力,并扎根于它的要求。

我们相信,人工智能的下一个时代不会仅仅由突破来定义,而是由我们提出的问题、我们适应的速度以及我们在此过程中嵌入的价值观来塑造。我们如何在不失去控制的情况下加速采用?真正的价值在哪里创造,谁受益?
当我们以人为本时,真正的进步是什么样的?

活动结束后,很明显人工智能的未来不会自行书写。我们的目标是用心、诚信、谨慎地建造它。

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