2026 年人工智能现状：半年度快照
AI的执行时代
过去六个月，人工智能市场显示出进入新成熟阶段的迹象。
最初是试验大型模型和推出早期人工智能功能的竞赛，现已逐渐演变成将人工智能扩展到耐用、经济合理的产品的挑战。
我们的半年度人工智能现状报告利用约 300 名构建人工智能产品的高管的调查数据，以及来自 ICONIQ 社区的深入运营见解，捕捉了构建人工智能产品的公司如何实现从模型策略和产品差异化到代理工作流程和货币化的转变。
我们认为，在所有数据中，有一种模式是明确无误的。虽然人工智能现在已嵌入许多产品路线图和组织中，但结果却各不相同。优势在于能够将人工智能可靠地扩展到生产中、深思熟虑地管理成本并将其深入集成到重要工作流程中的团队。
我们的结论很明确：2026 年的人工智能领导地位将由产品、成本、信任和上市方面的严格执行来定义。
1.差异化已经转移到应用层
一个强烈的信号是我们的受访者决定放弃车型层面的差异化。
约 70% 的构建者专注于垂直人工智能应用，这使得应用层产品成为人工智能产品中最常报道的人工智能产品。
49% 的公司表示，他们的主要差异化来自应用程序层创新（用户体验、工作流程、集成、数据应用程序），而少数公司 (14%) 主要依靠专有模型开发。
随着基础模型的发展和互换性的增强，我们相信，深入了解客户工作流程并将人工智能直接嵌入关键任务流程的公司将越来越获得竞争优势。模型所有权似乎远不如产品体验和分销重要。
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2. 在成本和控制的推动下，多模型架构正在成为标准
人工智能构建者越来越多地采用多模型策略来管理性能、成本、延迟和定制之间的权衡。
模型可靠性和准确性仍然是首要选择标准，但成本排名第二，这强化了我们认为向经济高效堆栈的转变。
构建者现在平均使用约 3.1 个模型提供程序，高于六个月前的约 2.8 个，这表明架构日益多样化。
ICONIQ 社区的观点认为，许多公司正在将大部分工作负载转移到更小的或经过微调的模型，仅将高复杂性任务升级到前沿模型。这种编排方法与利润率结果越来越相关，因为接受调查的公司预计毛利率将继续提高，到 2026 年平均达到 52% 左右。
3.人工智能货币化的信号正在演变，但没有最终答案
人工智能定价在整个市场上仍然是一个悬而未决的问题。
58% 的公司仍然包含订阅或平台组件，但基于消费 (35%) 和基于结果 (18%) 的定价在过去六个月中显着增长。
37% 的公司计划在未来 12 个月内改变其人工智能定价模式，这主要是受到客户需求、竞争压力和利润担忧的推动。
值得注意的是，尝试基于结果的定价的公司通常将结果与成本节省（36％）或产生的收入（18％）联系起来，这强调了货币化越来越多地与可证明的业务价值相关，而不仅仅是功能访问。
通过数据和访谈，混合模型（轻量平台费用加使用量，以及年度承诺和分层超额等保障措施）正在成为稳定人工智能经济和客户价值曲线过程中推荐的务实方法。
4.人工智能正在成为跨组织的力量倍增器
内部人工智能的采用已经超越了实验阶段，受访者表示各职能部门的生产力得到了可衡量的提高。
研发团队往往领先采用率，60% 的员工在该职能部门积极采用人工智能工具。编码辅助、测试、文档和内容生成等用例显示了报告中最高的生产力改进，通常节省了 30 - 40% 的时间。然而，在内部用例中采用人工智能时，与现有工作流程的集成和人工智能模型的准确性仍然是最大的挑战，这凸显了模型选择和变更管理对于加速采用的重要性。
随着采用的成熟，公司在内部人工智能工具上投入了更高比例的收入，并通过生产力提高、成本节约和收入提升来衡量投资回报率。
重要的是，人工智能尚未导致员工人数大幅减少；相反，它似乎正在重塑劳动力构成。公司正在优先考虑精通人工智能的人才，同时淡化管理和重复性角色。数据表明，内部人工智能正在成为现有团队的力量倍增器，而不是短期内减少劳动力的杠杆。
5. AI工具生态系统日趋成熟
我们调查了数百家公司，以了解公司使用哪些工具来开发人工智能产品。
下面，您将快速浏览报道最广泛的工具（按字母顺序列出）。3 如果您正在构建一些不同的东西或加倍努力开发一个不断增长的替代方案，我们很乐意听取您的意见：ICONIQGrowthInsights@iconiqcapital.com。
1. ICONIQ GenAI 调查（2025 年 4 月和 2025 年 12 月）的观点以及 ICONIQ 团队和 AI 领导者网络的观点，该网络由负责监督企业 AI 计划的 CIO/CDO 社区、CTO、我们的技术咨询委员会以及我们网络中的其他人员组成
2. 调查回复包括部分但不是全部 ICONIQ Venture and Growth 投资组合公司以及不属于 ICONIQ Venture and Growth 投资组合的公司。请参阅完整报告了解更多信息 此处。
3.此处显示的工具代表截至 2025 年 12 月调查受访者选择的最常用的开发人员工具，仅限于 2% 以上受访者选择的工具。
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